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SAT2数学要上800?这7个重点一定要拿下

09-11
留学刚需

10月SAT2考试在即,由于SAT2数学的考察内容非常广泛,很多同学反映需要再梳理一遍SAT2数学的考点。我们今天就汇总了矩阵、渐近线、参数方程等7个容易忽视的知识点。快抓紧最后抱佛脚的机会,一鼓作气拿下800分吧。

SAT2数学要上800?这7个重点一定要重视内容图片_1


矩阵(Matrix)

难度系数:★★★★

矩阵虽然出现的频率不高,每次考试只考一个,但是它无疑是相对新颖的知识点。对于一些同学而言,这直接是一个知识盲区。

但好在矩阵在SAT2考试中只有三个考点,分别为矩阵加减,矩阵相乘以及行列式求值,考察相对浅显,所以固定掌握即可。


向量(Vector)

难度系数★★★★

向量是特别容易被遗忘的一个知识,主要是因为向量是一个合格伪装者,当我们发现字母是粗体的时候,注意向量正在出没,所以此时就要赶快回忆起向量加减运算的规则,才能将其顺利解决。

SAT2数学要上800?这7个重点一定要重视内容图片_2

如同上题,在向量加减运算中我们曾经学习过,两个向量的加减运算最大为二者的和,最小为二者的差,因此可以选出A选项,如果不记得这个知识点就只能乱选一通。


渐近线(Asymptote)

难度系数★★★★★

渐近线是正经的微积分内容,即便对于很多准备AP考试的同学也总是傻傻分不清楚,对于SAT2来讲更加是一个难点。同时呢,它又很少出现,这就导致大多数同学没有机会进行充分的练习,一旦出现“死伤一片”。

渐近线和极限本来是一体的知识,但是极限可以通过计算器直接求解,这就令渐近线变成了实打实的“战地孤儿”。

所以一定要区分清楚,我们如何寻找水平渐近线与垂直渐近线。

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参数方程(Parametric function)

难度系数★★★

参数方程本身实际上不算太难,即便是你没有听过参数方程,也同样可以做形如x=2t+10,y=3t+9的参数方程,我们可以通过消元法将其转换成为y=f(x)的形式。

但对于x=sin⁡θ+1,y=cos⁡θ-1这一类参数方程,总有同学忘记这类参数方程如何消参,其中部分原因也来源于三角函数部分掌握的不够清晰,对于此类参数方程,我们利用的是,将其参数消掉。


逻辑语句(Logic)

难度系数★★

逻辑语句并不是什么难点知识,即便没有系统的接触过逻辑语句,也可以根据生活经验和数学规律反复推敲出正确的答案。但如果掌握了逻辑描述之间的关系,可以做到事半功倍,也不必再理会原文中隐含的数学知识。

掌握以下两个逻辑关系图即可,张为原命题(Conditional),逆命题(Converse),否命题(Inverse)以及逆否命题(Contrapositive)之间的关系,第二张为充分(sufficient)与必要(Necessary)条件之间的关系。

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正态分布(Normal distribution)

难度系数★★★

正态分布是一个听过就能做对,没听过就啥也不会的知识点。正态分布是统计学中的一个重要知识,SAT2考试仅仅要求知道它的基本图像以及图像上的特殊位置即可。其中μ为整个数据的平均值,而σ为标准差。


二项式定理(Binomial Theorem)

难度系数★★★★★

二项式定理确实有一点儿晦涩难懂,它既是代数又是排列组合。它将我们的代数表达式和统计学知识很好的结合起来,推导过程有理有据,但如果自己推导会相对困难,所以最佳学习方式是直接记住,辨析清楚题目考察点为二项式定理即可。

对于想要冲击SAT2数学800分的学员来说,注定每个知识点都不能放过。在考试前的这段时间,记得将以上知识点再梳理一遍,确保万无一失。

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纽约州立大学工业工程与计算机双硕士,同时修完了数学系的硕士必修课

纽约州立大学工业工程与计算机双硕士,同时修完了数学系的硕士必修课

· 复旦大学光学本科获奖学金出国

· 在校期间担任工业工程系研究/教学助理

· 曾经的码农,大三大四在某国内大厂实习,毕业后更是在硅谷创业,与合伙人发起多个start-up项目,已开始盈利

· 5年教学经验,对理工类科目(数学/物理/计算机)有自己独特的心得与教学方法,与学生相处融洽,善于培养学生清晰扼要、富含逻辑的思考能力:教授的不仅是高分过考试的技巧,更是高效缜密的学习思维

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