Alevel数学非随机抽样方法有哪些 为你盘点2中随机3种非随机的抽样方法

随机抽样方法在我们的生活中有着广泛的应用，今天给大家讲讲Alevel数学非随机抽样方法，非随机抽样方法也是Alevel数学会考的考点之一，同学们如果还不熟练赶紧来听听本期的知识点吧！

Alevel数学非随机抽样方法

非随机抽样（Non-Random Sample）：即每个个体被抽中的概率是不均等的，该方法一般用于当我们不了解总体的情况，也没有总体中每个个体的名单时，例如要调查全世界人的平均身高，某一片森林中兔子的体重，此时我们不知道总体个数的值，也没有每个个体的编号，所以每个个体被调查到的机会是不均等的。 

常见的随机抽样共有两种方式： 

配额抽样（Quota Sampling）也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类，确定各类单位的数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。

例如：市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

例如：某个调查员要调查超市内的消费人群，需要调查50个男性和50个女性的消费意愿，但是男性和女性出现在超市内的机会实际上是不均等的（一般逛超市的女性会多一些），所以属于女性的调查问卷会比较快被填写完，后面即使再有女性消费者要填写问卷也不能计算在内了，而男性的调查问卷则慢一些，这种情况就属于配额抽样。

机会抽样（Opportunity Sampling）是指调查人员在某一个时间地点进行抽样，所以不同样本被抽中的机会也是不均等的。

例如：在野生动物的调查中，动物学家不可能走到森林的每一处角落，所以被调查到的野生动物的活动范围恰好和调查范围重合，而不在那一区域活动的动物则完全不可能被调查到。

非随机抽样方法

是指不按照随机原则，而是按照调查者主观设定的某个标准抽选样本单位的调査方法。此方法对样本单位的抽选是经过调查人思考后有意识进行的。一般来说，非随机抽样可有以下几种方式：

①偶遇抽样法。又称方便抽样，是根据调查者的方便与否，以尽可能使调查对象对总体具有代表性为原则的一种抽样方法。这种方法常用于非正式的探索性调查。通常在总体各单位标志差异不大时，采用此法可获得具有较强代表性的调查结果。

②判断抽样。又称立意抽样。是按照调査者的主观判断选取调査单位组成样本的一种方法。采用此方法的前提为调査者必须对总体的有关特性有相当的了解，判断样本单位代表性大小完全凭调查者的经验、知识等。在度要求不很高的情况下，通常可采用此种方法。

③配额抽样。又称定额抽样，这是一种与类型抽样相对应的非随机抽样，是指调查者首先将总体中的所有单位按其一定属性或特征分成若干组，然后再采用偶遇或立意抽样的方式抽选样本单位的一种方法。

非随机抽样方式灵活，能适应多变的市场环境。因此，小规模的经常性的市场调査更多地采用非随机抽样。非随机抽样的缺点是不能判断误差，对所调査结果的把握程度难以估计。

我们来看一到例题：

题目中说一个调查员想调查人们的饮食习惯，所以他在周五晚上的快餐店附近调查他看到的前50个人。

A. 这是哪种调查方式？

B. 解释为什么这种调查方式可能不具有代表性。 

C. 说出两种进阶数据准确性的方法。

对于这道题来说，调查员是调查到的人群，集中出现在周五晚上的快餐店附近，而对于没有在周五晚上吃快餐的人群来说，则几乎没有可能调查到，所以属于机会抽样；这种方式不能调查到其他的人群，所以是不具有代表性的；为了让样本数据更具有代表性，调查员可以在不同的时间、不同的地点进行调查，以统计到不同人群的喜好。

答案解析：

A.Opportunity sampling
B.Sample is likely to be biased towards people who eat fish and chips on a Friday.
C.Survey people at different times of day. Survey people in other parts of the town, not outside the fish and chip shop. 

以上就是非随机抽样方法介绍了，同学们在做这部分时可以和随机的抽样方法一起记忆，但是要记住记得区别它们。马上就是Alevel大考了，如果你想考得高分那就来唯寻找居导师吧！居导师是LSE金融数学硕士，一定能够给你进阶最专业的帮助。赶紧点击【预约试听】了解课程详情吧！

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