又到了写IA的时间了,对于理科类的IA来说,实验设计是非常重要的,因为很多数据,问题,都与实验有关,下面就来告诉大家IB物理IA怎么写比较合适。
同学们想要写出一篇优秀的IA首先就要来了解IB物理IA的评分标准。
物理IA的评分标准
1. 个人参与(Personal Engagement),2分。考核学员在选题和研究的过程中体现出了个人兴趣,独立思考,或者在研究的设计和实施中体现出了主动性。
2. 探索(Exploration),6分。考核学员如何建立自己的科研环境,清晰描述科研课题。在适用的课题上,还要考核学员对安全、环境以及伦理道德方面的考虑。
3. 分析(Analysis),6分。考核学员对数据的采集与记录,并对数据进行与课题相关的分析与解释。
4. 评估(Evaluation),6分。考核学员是否根据科研课题产生了清晰的结论并以自己的研究数据进行支撑,讨论实验环境的完备性以及环境与方法上可能存在的局限。
5. 表达(Communication),4分。考核学员能否对科研的目的、过程及结果进行清晰有效的沟通与表达。
看完了以上的评分标准,我们能够发现iA注重的是学员的探索过程,因此正确的IB物理IA怎么写的方法在下面:
有趣的题目不仅能体现出你研究它的热情和动机,同时引发读者的思考。这个题目的范围看似很广,其实也有它的局限性。
第一,它必须是testable的,要结合现有的或者可获得的仪器道具,以及可行的method,令你提出的理论有条件被验证,也就是实验的validity。
第二,它必须与你所学的IB物理大纲相关。紧密结合大纲,并以大纲作为基础做出一定程度的深化拓展和引用。
第三,它必须符合道德伦理,研究的目的一定要端正。最后,最好与实际生活中的某个现象结合,从这里入手去体现出课题的独创性。
设计实验又有什么需要注意的呢?提出明确、清晰的实验问题最重要
实验问题: 提出明确的实验问题 “A的变化如何影响B?”。
实验验证的必须是两个物理量之间的关系,从而确定实验中的independent variable和dependent variable。不要提出 “A是怎样影响B和C的?” 这样的问题。
影响因素: 思考可能影响实验的其它因素,越多越全面越好。
从而列出control variables,进阶实验的reliability。建议将independent variable、dependent variable和control variables,以及manipulation以表格的形式呈现出来。
结果预设: 提出Hypothesis,根据现有的理论对于实验的结果进行预测,这里你的预测一定要有背景的支持,做足相关的research,写入reference中,体现出你进行了足够的exploration。
实验细节: 罗列实验仪器和材料,附以实物照片,写出实验步骤。
实验步骤的撰写要以让任何一个没有做个这个实验的人都能够重复你的实验为原则,重点用到的实验技巧要在细节上体现出来。
比如,是否需要重复进行实验,是否需要对照试验,在哪些测量中做到了尽量增大测量范围以减小percentage uncertainty,等meter稳定之后再读数,搅拌使得温度均匀,类似等等。考虑Safety issues,说明避免hazard的准备或操作。
数据要准确
记录试验过程中出现的问题及思考过程,让你的实验!如果你在设计实验的过程中下了足够的功夫,实际操作就会很顺利。但也难免出现实验无法进行下去的情况,这时一定要冷静,马上针对遇到的问题对实验进行改进,寻求其它解决途径,并记录你的思考过程,为evaluation and improvement部分的撰写收集素材。P.S.实验过程中的关键步骤可以附以照片辅助说明。
数据处理重点考察实践技巧的应用能力
这部分考验的是同学们对于practical skills的掌握程度,具体可以参考教材errors and uncertainties部分的内容,其中包括如何找到linear relationship,uncertainties的计算,error bars、best fit line和worst fit lines的绘制, 以及percentage difference的计算等。
综合评价体现自圆其说的能力,重点是自己对实验过程的理解
Evaluation主要有以下几个方面:
描述实验中遇到了哪些问题,以及解决过程;
分析图像的gradient、intercept和拐点的意义;
分析uncertainty的大小是否在可接受范围;
分析整体趋势是否Match Hypothesis;
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