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AP统计学书单推荐 这几本让你更好的理解统计学的发展与知识点

07-23

本期想来给大家分享一些AP统计学书单,这些书单虽然是中文读物,但是对于不少同学理解统计学的知识点与发展以及积累统计学的课外知识点是很有必要的,下面赶紧来看看吧!

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AP统计学考试主要涵盖描述统计和推断统计两大块知识,重点内容包括数据的分布,相关性与回归,样本的选择,实验的设计,二项分布,正态分布,中心极限定理,置信区间,显著性检验等。

《统计学:从数据到结论》

涉及以下的内容:统计回顾、方差分析、主成分分析和因子分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析、对应分析、列联表、Logistic回归、Poisson对数线性模型、时间序列分析和生存分析等。

它是国内本没有用数学而涉及了几乎所有统计标准课程的模型的教科书。它不是为了教会读者如何流利地背诵一大堆定义、概念和抽象的术语,也不是为了让读者学习如何进行推导和证明一些复杂的定理和公式。它让读者不用推导或背诵与统计有关的数学公式,就可以应用统计这个工具;也就是说,读者在学习之后,能够知道实际中哪些是统计问题,能够从数据出发,根据需要,选择模型和方法,并且通过计算机软件得到结论,以及解释结论。

《统计学:从概念到数据分析》

主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容,同时介绍了决策树、神经网络和随机森林等组合方法以及如何用R、SPSS、SAS等软件来实现相应的计算目标。着重直观讨论,尽量少用公式,避免数学推导,强调统计学的基本内容及应用,使读者能够完整、准确地理解统计学的概念,学会利用统计软件进行数据分析。

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《统计学:基本概念和方法》

这本书有一些国外的统计案例,通俗易懂。这本书的特色在于非常多的有趣案例和图表,即使是文科背景 同学也不会觉得太过理论。

《概率论与数理统计》 

内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。

《数理统计学教程》

《数理统计学教程》是数理统计学的基础教程,内容包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、Bayes统计与统计判决理论、线性统计模型和多元分析基础等。

《数理统计学简史》

本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。

《统计陷阱》

着重点在媒体发布统计数字时的种种错误,其实只要涉及统计分析结论的输出,都会遇到这些有意或无意的“错误”。这本书可以浅读,也可以深思,因为这本书很薄,但实际上也是一本批判性阅读方法学习指南。

对于AP统计学来说,在日常练习时也一定要注意训练答题语言的连贯性和逻辑的严谨度,平时养成习惯,答题是只需要专注于解答,不用再分心纠正自己的语言问题了。如果这对尚处于高中阶段的你来说很难,不用再埋头苦熬,点击报名【AP暑假全程班】——

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Jimmy Ji

美国德州大学奥斯汀分校机械工程博士

美国德州大学奥斯汀分校机械工程博士

· 美国莱斯大学机械工程学士

· ALevel考试A*A*A*a; Physics Bowl物理竞赛中国区第二名;满绩(4.0/4.0)毕业。

· 2019福布斯中国30位30岁以下精英

· 亲授美国大学STEM课程,并辅导多位学生美本、美研申请,成功进入麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、纽约大学等高校就读

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