4月17日,剑桥大学针对所有的 holder发来了一封长邮件,针对不同类型的 holder和情况提出了解决办法。5月19日BBC报道了剑桥又发出一条重磅通知:受到新冠病毒的影响,2021年夏天前将进行线上课程,这是究竟是怎么回事?
BBC报道中称剑桥大学在5月19号发出新消息,宣布:受到新冠病毒的影响,剑桥大学下一学年将不会安排面对面的Lecture课程,也就是说下一学年所有的大课将改为线上形式,不再进行面对面授课。同时学校也表示在满足社交距离的前提下,可能会组织小规模的线下小组教学活动。剑桥大学在本学期就已经关闭了校园,在病毒流行期间,如果政府对于冠状病毒的建议作出调整,学校会再次进行调整。
从三月份开始,剑桥大学已经将所有的课程转为线上授课,考试也作出了调整,学员必须关注线上课程。同时学员提出的退学费请求也不被采纳,学校认为由于课程和考试仍在线上进行,所以需要付全额学费。
(最昂贵的线上课)
很多拿到了剑桥的同学表示:历经千辛万苦拿到了,万万没想到是要我交着昂贵的学费上网课?!剑桥做出这样的决定其实也是有原因的,英国疫情预计是10月得到缓解,但很多人怀疑会有第二波爆发,社区医院也做好了长期作战的准备,所以有可能剑桥大学做了相对悲观的预测,下一学年干脆不开学了。我们就以剑桥数学系为例,先来看一下大一这一年的课程安排。剑桥数学课程在英国实属No.1,光是数学系就走出过牛顿、六位菲尔兹奖得主、六位诺贝尔奖得主,现在大多数成员也都是数学领域的优质专家,解决了一个又一个的享誉全球数学领域难题。剑桥数学系毕业证的含金量是非常高的,毕业生在就业市场上十分受欢迎。剑桥数学系的课程大纲是由数学系委员会制定的,不会根据某一本数学书来设计课程。这就要求学员在学习过程中要参考很多本书来完善自己的理解。剑桥大一年级数学课程包括8个课题,每个课题都会配对应的课后作业(Example sheets),每天两节Lectures,也就是我们所说的大课,每节课50分钟,每个课题24节Lectures。学员除了上大课之外,每周会跟自己学院里的导师上小班课(Supervision)来展开讨论课后作业内容,和相关延伸知识点。学年底会有4张考试卷,每张卷含两个课题。在BBC的报道中,剑桥大学将所有的Lecture变成线上进行,这个其实对大部分学员的学习进度影响不大。
Lecture通常有100-400人一起上课,说实话基本就是0互动,导师输出学员输入,和录播课没什么差别,差别可能就是和同伴一起上课的氛围。所以在BBC新闻里Nicola Dandridge也提醒学员这样的教学模式肯定就没有“Campus experience”。可以想象其实就是学员在房间里上大课,一周有1-2次导师上的小班课面对面和导师同学互动的机会,其他时间就自己闷头苦学。
对于大一年级的新生来说,最难的并不是线上课程,毕竟几百人的大课,线上也好线下也罢,其实效果出入不大,而本专业的学习内容及难度才是学员需要面临的最大挑战。要知道大学学习内容深度和难度都是一个飞跃性的提升,而大学的学习模式也不再会有导师督促,更多的还是靠自己。像剑桥的自然科学专业大一课程, NST Mathematics Part IA是为之后打好准备的必修课,课程内容基于Alevel数学核心知识点,并进行延伸,重点放在物理应用上,自然科学物理知识点是建立在以上数学基础上的。剑桥大学数学系大一课程会涉及到八个课题,而在这8个课题中Vector and Matrices (向量和矩阵)和Analysis I(数学分析)不仅仅是剑桥数学专业的核心内容,可以说是英国数学专业大一学习的核心。向量和矩阵作为线性代数的核心部分,在物理、计算机和工程学等国际课程里有广泛的应用。课程设置在高数的基础上进行延伸,强调了数学的严谨性和知识点的抽象化,涉及到很多结论证明。
数学分析是中学过渡到大学数学的必修课,系统性的解剖国际学校数学里的微积分知识,养成好的数学素养,为后续知识积累夯实基础。

因此对于大一的学员来说,如何及早适应大学的课程学习,适应大学的学习内容才是重中之重。今年受到疫情的影响,本来五六月份的大考取消,改为预估分。对于毕业年级的学员来说,如果预估分达到要求就可以顺利入读心仪的大学。而进入大学后如何从容的面对新的学习进度?对于新生来说进入大学总是需要一段适应时间的,而这段时间对于新生来说也是尤其重要:
一科没跟上,之后就越落越多,第一年没准备好,影响奖学金申请。如何避免这些问题?提前做好大学学习生活的准备很重要!唯寻为summer vacation时间宽裕等待进入大学员活的同学们准备了一系列的衔接课程
针对学员:拿到英国大学录取,想要尽快适应大学学习节奏和环境的同学。
课程设置:
物理方法与应用
数学分析
向量和矩阵
概率学等
部分课程内容:
· Eigenvalues and Eigenvectors (特征值和特征向量) · Limits and Convergence(极限和收敛)· Vectors and Complex numbers(向量和复数)
· Differentiation(微分)
· Integration(积分)
· Probability(概率)
上课形式:线上直播,每节课2小时,每周2节课。
同学们更想学习哪些大学课程呢?可以参加投票或留言告诉我们!和志同道合的同学一起组班吧!
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